Construcción del discurso en torno a la salud mental en Twitter. Análisis de #yotambienvoyalmedico y #diamundialdelasaludmental

Las Redes Sociales se constituyen como escenarios de diálogo y participación, permitiendo a la ciudadanía expresar sus ideas, sentimientos y opiniones sobre temas muy diversos. Twitter, en concreto, ofrece la posibilidad de generar debates muy dinámicos en torno a núcleos temáticos concretos, generados a raíz de la actualidad en la que se enmarca la red.

La actualidad del 2020 y 2021 ha estado marcada, sin lugar a dudas, por la pandemia del COVID19, que no solo ha sido protagonista en todo ámbito mediático, sino que ha permitido poner sobre la mesa otros temas relativos al bienestar de la ciudadanía, entre ellos, la salud mental. Por otro lado, las últimas propuestas del Gobierno con relación a este tema han puesto de manifiesto la relevancia del mismo, convirtiéndolo en un punto fundamental de las políticas sociales y sanitarias del país.

A lo largo del último año, se han venido sucediendo distintos eventos que han mantenido el debate abierto en los diferentes medios y plataformas. El objetivo principal de este estudio es definir cómo se articula el discurso en Twitter en torno al tema de la salud mental a raíz de dos eventos puntuales que, a su vez,  han dado lugar a la creación de dos hashtags: en primer lugar se van a tener en cuenta los tweets generados a partir del hashtag #yotambiénvoyalmédico,  surgido el 17 de marzo, después de que un diputado del Partido Popular gritase al diputado de Más País Iñigo Errejón “¡Vete al médico!” cuando este hablaba de Salud Mental en el Congreso de los diputados. En segundo lugar se van a considerar los tweets generados en torno al hashtag #diamundialdelasaludmental, que se celebró el día 10 de octubre.

Para llevar a cabo el estudio, se propone, en primer lugar, una búsqueda y recopilación de los tuits, para la que se ha utilizado el buscador avanzado de Twitter, acotando la búsqueda a los hashtags concretos y limitando las fechas de búsqueda al 17 y 18 de marzo y al 9 y 10 de octubre, respectivamente. Una vez delimitado el corpus, se ha procedido a la extracción de los datos, bien de forma manual, bien mediante el uso de software.

La investigación que se propone es de carácter eminentemente cualitativo, ya que se ha optado por realizar un análisis del discurso de los mensajes seleccionados. Para llevar a cabo este proceso, se ha utilizado un software de procesamiento del lenguaje con el objetivo de a) clasificar los tuits en función de criterios de polaridad emocional (positivo, negativo o neutro) y b) identificar las palabras clave, así como la frecuencia de las mismas y su contexto, para, así, definir una serie de núcleos temáticos y, posteriormente, establecer las categorías temáticas en las que se han clasificado los tuits.

Los primeros resultados muestran una serie de temas recurrentes que parecen marcar el discurso. Entre las temáticas identificadas encontramos: reivindicación, queja, estigma/vergüenza, recursos, experiencias personales, agradecimiento, género, política o pandemia. Cada uno de los hashtags analizados revela una construcción del discurso propia, con características distintas, y la interacción entre ambas construcciones resulta clave a la hora de establecer los resultados definitivos de la investigación.

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