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Efectos de la Implementación de Sistemas de Inteligencia Artificial en el Rendimiento Académico y el Compromiso de Estudiantes Universitarios

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Eryck Eustaquio Gaxiola VillarrealUniversidad autónoma del estado de baja california

Enfoque

Este estudio investiga los impactos de la implementación de sistemas de inteligencia artificial en el rendimiento académico y el compromiso de estudiantes universitarios, con el propósito de evaluar la eficacia de esta tecnología en la educación superior.

La metodología implica un estudio, en el que se asignaron aleatoriamente a grupos de estudiantes a dos condiciones: un grupo que utilizó sistemas de inteligencia artificial y un grupo de control que siguió métodos de estudio tradicionales. Se recopilaron datos durante un periodo definido, que incluyen calificaciones, retroalimentación de los estudiantes, tiempo dedicado al estudio.

La implementación de sistemas de inteligencia artificial tuvo un impacto positivo significativo en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Los estudiantes que utilizaron estos sistemas mostraron calificaciones más altas, mayor retención de conocimientos y un aumento en su compromiso con el material de estudio en comparación con el grupo de control.

Las conclusiones respaldan la eficacia de los sistemas de inteligencia artificial como herramienta para mejorar el rendimiento académico y el compromiso de los estudiantes universitarios. Estos resultados sugieren que la implementación de la IA en la educación superior puede tener un impacto positivo en la calidad de la enseñanza y el aprendizaje.

Así mismo incluye la promoción de la adopción de sistemas de inteligencia artificial en entornos universitarios para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes y optimizar los recursos educativos.

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