El rol de la inteligencia artificial en la motivación de estudiantes: una aproximación desde la innovación educativa.

Enfoque

Introducción: La investigación del uso de la inteligencia artificial (IA) en la motivación del alumnado es un campo prometedor y altamente deseable en el ámbito educativo. La motivación es un componente esencial del proceso de aprendizaje, ya que influye en la disposición de los estudiantes para participar activamente, mantener la concentración y perseguir metas académicas. La IA podría ofrecer un conjunto de herramientas y enfoques innovadores que pueden personalizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes de maneras únicas. Esto podría ayudar a los educadores a diseñar intervenciones específicas para abordar las necesidades de cada estudiante, fomentando así su autoeficacia y confianza en su capacidad para aprender. En última instancia, el estudio de la IA en la motivación del alumnado tiene el potencial de revolucionar la educación al hacer que el aprendizaje sea más efectivo, personalizado y, lo más importante, motivador para todos los estudiantes, lo que resulta en un mayor éxito académico y una mayor pasión por aprender.

Objetivo: explorar la influencia de la inteligencia artificial en la motivación del alumnado universitario.

Metodología: se desarrolló una revisión sistemática siguiendo el método PRISMA, que guía la calidad del proceso de revisión de la literatura científica siguiendo las siguientes fases: identificación, selección, elegibilidad e inclusión. La estrategia de búsqueda de los estudios se centró en las bases de datos Web of Science y Scopus. Además, las palabras claves utilizadas en la búsqueda fueron “motivation”, “teaching innovation”, “artificial intelligence.”. Por otra parte, los criterios de selección para esta revisión fueron: a) que el estudio se enmarcara dentro del contexto educativo, b) que el estudio estuviera en español o inglés, c) eliminación de estudios duplicados en ambas bases de datos y d) que el estudio estuviera publicado en alguna revista indexada en WoS o Scopus.

Resultados: la búsqueda inicial en ambas bases de datos recopiló un total de 47 estudios, 15 estudios en WoS y 33 en Scopus. Un gran número hacían referencia a trabajos presentados en conferencias y capítulos de libro, también se eliminaron estudios duplicados, estudios que no incluían motivación y estudios que no valoraban el impacto del uso de la inteligencia artificial. Finalmente, la revisión final se limita a 4 estudios. Los resultados muestran que el uso de la IA en diferentes ámbitos educativos (ingeniería, ciencias médicas, enseñanza de idiomas) tiene un impacto positivo en la calidad de l motivación de los estudiantes, lo que podría favorecer el compromiso de estos con las enseñanzas que están cursando y su bienestar al cursarlas.

Conclusiones: los resultados de este estudio muestran la importancia del avance de la tecnología, como la IA, para favorecer variables fundamentales en el proceso de enseñanza-aprendizaje como puede ser la motivación. Se discuten las implicaciones prácticas de los resultados.