S05-09 27

Impactos sociales de ChatGPT: reflexiones desde la perspectiva de los implicados

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Miguel Ángel García MadurgaUniversidad de Zaragoza
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Ana GrillóUniversidad de Zaragoza

Enfoque

La inteligencia artificial, particularmente ChatGPT, puede tener un gran impacto en el trabajo y el empleo, tanto positivo como negativo. ChatGPT es un modelo de lenguaje entrenado en enormes cantidades de texto que puede generar respuestas de forma coherente y conversacional. Sin embargo, su adopción plantea retos éticos y de seguridad. Se conoce poco sobre cómo perciben los empleados estos desarrollos tecnológicos en relación a sus propios trabajos. El propósito de este estudio ha sido analizar la percepción de ChatGPT entre profesionales del sector químico en Aragón. Se recurrió para ello a un custionario que  indagaba sobre el nivel de conocimiento de ChatGPT, la experiencia previa con modelos de lenguaje similares y la percepción de su impacto potencial en: la productividad personal, el empleo humano en diferentes tareas, las habilidades y conocimientos requeridos en el trabajo, la automatización de tareas, la seguridad laboral y privacidad de los empleados, las relaciones laborales, la formación profesional, el acceso al empleo, la brecha de habilidades digitales, los salarios y condiciones laborales, la toma de decisiones en el trabajo, la cultura laboral, el equilibrio trabajo-vida personal, la economía y el mercado laboral global. También preguntaba sobre posibles medidas para mitigar riesgos al empleo por ChatGPT y recomendaciones para personas preocupadas por esos riesgos.Los resultados muestran que ChatGPT aún no se utiliza de forma habitual en este sector industrial, siendo percibido mayoritariamente como un buscador de información mejor que Google. Sin embargo, también se vislumbra su potencial para mejorar la eficiencia en tareas habituales como búsqueda de información, respuesta a reclamaciones o redacción de textos. La mayoría predice que impactará en la productividad del sector en unos 5 años, con oportunidades como la mejora en la toma de decisiones, pero también riesgos sobre el empleo y la necesidad de supervisión en su uso responsable. En conclusión, ChatGPT se considera una herramienta prometedora a medio plazo en este sector, con percepciones positivas sobre su impacto en la eficiencia, pero también inquietud por sus efectos a largo plazo sobre el empleo y las competencias profesionales necesarias. Aprovechar sus beneficios minimizando riesgos requerirá un enfoque realista.

Preguntas y comentarios al autor/es

Hay 27 comentarios en esta ponencia

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      Francisco Carlos Paletta

      Comentó el 07/12/2023 a las 14:28:44

      En su opinión, ¿cuál será el reto ético de utilizar GPT Chat en aplicaciones de desarrollo de actividades sociales?

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      Oskar Almazán-López

      Comentó el 01/12/2023 a las 16:09:05

      Muchas gracias. Es un modelo interesante de cuestionario. ¿Os habéis basado en algún modelo teórico para elaborarla?

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        Ana Grilló

        Comentó el 01/12/2023 a las 18:48:28

        Buenas tardes! En esta investigación exploratoria nos hemos basado en los principales atributos que pueden afectar a los usuarios de esta herramienta, contrastado con la opinión de diversos agentes del sector químico mediante investigación cualitativa. Un saludo!

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      Gemma Teodoro Baldó

      Comentó el 30/11/2023 a las 18:40:44

      Muchas gracias a los dos por vuestra aportación.

      Me surge una duda sobre el futuro inmediato y a medio plazo de los profesionales del campo periodístico y de comunicación en general... ¿Podremos lograr que la IA sea nuestra amiga y que nos ayude con las gestiones más urgentes (como copies de marketing) y mantendremos el campo de la redacción profesional en nuestras manos? ¿Lograremos convivir o será una lucha por defender cada uno su espacio?

      Un saludo cordial,

      Gemma

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 01/12/2023 a las 11:11:10

        Gracias por tu comentario. Nuestra investigación tuvo lugar en otro sector, por lo que únicamente puedo aportar mi opinión personal, que es que, efectivamente, tendremos que "encontrar nuestro sitio" e identificar dónde podemos aportar valor desde la reflexión "humana"

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      María Peana Chivite Cebolla

      Comentó el 30/11/2023 a las 10:26:18

      Estimado Miguel Ángel:
      Muchas gracias por su exposición. Me surge una pregunta, ¿usted ha utilizado la herramienta en su trabajo? ¿Qué le ha aportado?
      Muchas gracias

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 30/11/2023 a las 11:42:01

        Buenos días! Yo la utilizo ! a diario!: traducción de textos, resúmenes, detección de ideas clave de un texto, propuestas de índices para ensayos,...las posibilidades son infinitas.

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      Enrique Ricardo Pablo Buendia Lozada

      Comentó el 30/11/2023 a las 05:08:55

      Saludos cordiales, muy sorprendente su investigación, sería bueno ver que pasa si se les plantea a los encuestados todo lo que pueden hacer en su citio de trabajo usando Chat gpt (haciendo propaganda a la IA) y en tercera oportunidad ver sus respuestas, ya que ellos quien sabe si en su formación académica tuvieron algún contacto con la IA, tal vez comparando los alunnos de su misma formación pero con contaco de la IA., disculpas por el comentario, pero me parece muy interesante saberlo de un país en mejor cituación que México.

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      Angel Fernández Fernández

      Comentó el 29/11/2023 a las 17:39:12

      Me sumo a las felicitaciones a los autores. La comunicación es muy interesante. Sin embargo, me gustaría plantear una pregunta: ¿Cuál ha sido la literatura que han consultado respecto a un tema tan novedoso como este? Agradezco de antemano vuestra respuesta.

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 29/11/2023 a las 19:25:41

        Gracias por tu comentario. Ahí van algunas de las referencias utilizadas para la investigación:
        Bassani, D., & Moro, S. (2023). Past, Present, and Future Perspectives on Computer-Aided Drug Design Methodologies. Molecules, 28(9), 3906.
        Baum, Z. J., Yu, X., Ayala, P. Y., Zhao, Y., Watkins, S. P., & Zhou, Q. (2021). Artificial intelligence in chemistry: current trends and future directions. Journal of Chemical Information and Modeling, 61(7), 3197-3212.
        Bommasani, R., Hudson, D. A., Adeli, E., Altman, R., Aodha, D., Bachman, P., ... & von Glehn, C. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. arXiv preprint arXiv:2108.07258.
        Butler, K. T., Davies, D. W., Cartwright, H., Isayev, O., & Walsh, A. (2018). Machine learning for molecular and materials science. Nature, 559(7715), 547-555.
        Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research. SAGE Publications.
        Elton, D. C., Boukouvalas, Z., Fuge, M. D., & Chung, P. W. (2019). Deep learning for molecular design—a review of the state of the art. Molecular Systems Design & Engineering, 4(4), 828-849.
        Federación de Empresas Químicas y Plásticas de Aragón (FEQPA). (2023). Cifras del sector. https://feqpa.com/quienes-somos/cifras-del-sector/
        Federación Empresarial de la Industria Química Española (FEIQUE). (2023). La industria química: Radiografía del sector químico español. https://www.feique.org/pdfs/radiografiasectorial.pdf
        Gómez-Bombarelli, R., Wei, J. N., Duvenaud, D., Hernández-Lobato, J. M., Sánchez-Lengeling, B., Sheberla, D., ... & Aspuru-Guzik, A. (2018). Automatic chemical design using a data-driven continuous representation of molecules. ACS central science, 4(2), 268-276.
        LeCun, Y., Bengio, Y. y Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444.
        Marr, B. (2020). What is GPT-3 and Why is it Revolutionizing Artificial Intelligence? Forbes Enterprise-Tech.
        Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G. S., y Dean, J. (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in neural information processing systems, 26, 3111-3119.
        Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited.
        Sahu, A., Mishra, J., & Kushwaha, N. (2022). Artificial intelligence (AI) in drugs and pharmaceuticals. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening, 25(11), 1818-1837.
        Segler, M. H., Preuss, M., & Waller, M. P. (2018). Planning chemical syntheses with deep neural networks and symbolic AI. Nature, 555(7698), 604-610.
        Schneider, G. (2018). Automating drug discovery. Nature Reviews Drug Discovery, 17(2), 97-113.
        Zhavoronkov, A., Ivanenkov, Y. A., Aliper, A., Veselov, M. S., Aladinskiy, V. A., Aladinskaya, A. V., ... & Aspuru-Guzik, A. (2019). Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature biotechnology, 37(9), 1038-1040.
        Zhang, M., & Li, J. (2021). A commentary of GPT-3 in MIT Technology Review 2021. Fundamental Research, 1(6), 831-833.

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      Maria Ruiz

      Comentó el 29/11/2023 a las 16:30:06

      ¡Buen trabajo!, ¡felicidades!...un tema de actualidad, candente, y de interés general. ¿Qué opinan sobre poner límites al uso de la tecnología en este sector, al igual que se vislumbra en Educación ?, ¿Dónde está el equilibrio entre avance tecnológico/sociedad y ética?

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 29/11/2023 a las 16:38:27

        Interesante pregunta! El establecimiento de límites en el uso de tecnologías como ChatGPT en el sector químico, similar a lo que planteas en educación, es una medida prudente para equilibrar el avance tecnológico con las consideraciones éticas y sociales. Este equilibrio debería garantizar que la adopción de la IA no solo impulse la eficiencia y la innovación, sino que también respete la seguridad laboral, la privacidad, etc. y requiere, a mi juicio, de una colaboración continua entre desarrolladores tecnológicos, reguladores y profesionales del sector, para asegurar que los beneficios de la IA sean accesibles y sus desafíos gestionados de manera efectiva y justa....!Todo un reto!

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      Martha Cecilia Prieto Lozano

      Comentó el 29/11/2023 a las 14:52:19

      Interesante ponencia. Felicitaciones.
      Sobre todo, cuando se mencionan los valores, ética empresarial. Desde este punto de vista, tiene información sobre el impacto ha tenido las empresas colombianas.
      Gracias

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 29/11/2023 a las 15:14:43

        Gracias por tu comentario. No dispongo de información específica sobre el impacto directo de herramientas como ChatGPT en las empresas colombianas. Sin embargo, es posible inferir, basándome en tendencias globales y regionales, que las empresas en Colombia, al igual que en otras partes del mundo, podrían estar experimentando impactos similares a los que describimos en nuestra investigación.

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      Pablo Arroyo Rodríguez

      Comentó el 29/11/2023 a las 13:53:28

      Gran exposición la que habéis realizado, y de un ámbito de tal actualidad.
      Resulta especialmente relevante el aspecto mencionado de automatización de las tareas, en campos tan específicos como la justicia. ¿Se llegará hasta el punto de que, en unos ciertos años, la interpretación de las normas y la toma de decisiones en sectores como la justicia sean tomadas por la inteligencia artificial?
      Muchas gracias, un saludo.

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 29/11/2023 a las 15:03:26

        Gracias por tu comentario! En el ámbito de la justicia, la inteligencia artificial actualmente asiste en tareas como el análisis de documentos y la predicción de resultados judiciales basándose en datos históricos. Sin embargo, su capacidad para interpretar normas y leyes sigue siendo limitada debido a la complejidad y la subjetividad inherente a la legislación y la jurisprudencia. Consideramos poco probable que en un futuro cercano reemplace completamente el juicio humano en este sector , especialmente en tareas que requieren interpretación normativa y toma de decisiones complejas...!pero todo es posible!

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      Jose Miguel Roman Gutierrez

      Comentó el 29/11/2023 a las 13:22:30

      Interesante y prometedor campo de estudio. ¿ Está previsto incluir en el cuestionario las emociones que aparecen asociadas al uso de la herramienta, tanto para personas que se muestran dispuestas como para quienes muestren reparo hacia esta herramienta IA? Muchas gracias!

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 29/11/2023 a las 15:04:30

        Muchas gracias por tu comentario. En la primera oleda no lo contemplamos, pero sin duda es un tema apasionante, así que !tomamos buena nota de la sugerencia!

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      Fernando Díez

      Comentó el 29/11/2023 a las 09:21:36

      Enhorabuena por el trabajo. Me gustaría saber si consideráis que esta experiencia en el sector químico puede ser extrapolable a otros sectores o es específico de él. En caso de ser específico, cuál sería la peculiaridad del sector para que no sea extrapolable. Muchas gracias.

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 29/11/2023 a las 15:06:20

        Gracias por tu pregunta. El sector químico se caracteriza por tareas altamente especializadas y técnicas. Sectores con características similares, como la biotecnología o la farmacéutica, podrían encontrar similitudes en la aplicación y los beneficios de la IA. Sin embargo, en sectores con tareas menos especializadas o más centradas en la interacción humana, como el sector servicios, la extrapolación quizás podría ser menos directa.

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      Mariola Conde Casado

      Comentó el 28/11/2023 a las 21:40:39

      Hola,
      Una investigación muy interesante. Me gustaría saber si existen diferencias de percepción entre los participantes, según el cargo: ténico o mando y según el tamaño de la empresa.
      Muchas gracias!

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        Ana Grilló

        Comentó el 29/11/2023 a las 17:37:32

        ¡Gracias Mariola! Son dos aspectos que analizamos para comprobar si existían esas diferencias. Aunque no logramos obtener resultados concluyentes debido al alto grado de desconocimiento y al limitado uso de ChatGPT, podemos señalar que en las empresas más grandes se observa una tendencia hacia una mayor percepción de que estas herramientas podrían reemplazar ciertos puestos de trabajo. Además, notamos que gerentes y mandos intermedios visualizan un mayor potencial de mejora en la productividad con el uso de estas herramientas en comparación con perfiles más técnicos. Estos son aspectos en los que profundizaremos en futuros estudios ya que también nos parecen cuestiones interesantes.

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      Isabel Iniesta Alemán

      Comentó el 28/11/2023 a las 20:12:56

      Queridos Miguel Ángel y Ana, enhorabuena por la ponencia.
      Un tema muy interesante y unos resultados muy retadores. Me pregunto si hay algún sector o tipo de puesto profesional, de entre los que habéis analizado, que se sienta especialmente vulnerable ante esta nueva tecnología.
      Un muy cordial saludo a ambos.

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        Ana Grilló

        Comentó el 29/11/2023 a las 17:25:00

        ¡Muchas gracias Isabel!, encantada de saludarte. Lamentablemente, no pudimos obtener resultados concluyentes que vincularan perfiles profesionales con la utilización de ChatGPT ni con la percepción de que esta tecnología pueda reemplazar puestos de trabajo. En general, encontramos un alto grado de desconocimiento en este aspecto.
        En términos cualitativos más que cuantitativos, podemos afirmar que los profesionales del departamento de producción demostraron ser más escépticos respecto a las posibles mejoras que podrían brindar herramientas de este tipo. Este hallazgo será un aspecto importante a abordar en estudios futuros. Nuevamente, gracias por tu colaboración.

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      Marta Sánchez Esparza

      Comentó el 28/11/2023 a las 17:11:45

      Enhorabuena por el estudio. ¿Cuáles cree que serán los principales usos de esta herramienta en el plazo de 5 años?

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        Miguel Ángel García Madurga

        Comentó el 29/11/2023 a las 15:12:39

        Compleja pregunta! En los próximos cinco años, se espera que herramientas como ChatGPT se utilicen principalmente para automatizar tareas administrativas, como la gestión de correos electrónicos y la programación de reuniones, asistir en la toma de decisiones mediante análisis de datos, mejorar la interacción con clientes a través de chatbots avanzados, personalizar el aprendizaje y apoyar la investigación en entornos educativos, y contribuir al desarrollo de productos en sectores como la tecnología y la farmacéutica (u otros más lúgubres como el militar). Pero a la velocidad a la que se desarrollan los acontecimientos, cinco años es un mundo!


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