Inteligencia artificial y diversidad

Enfoque

La inteligencia artificial (IA) ha llegado para revolucionar el modo en el que trabajamos en el ámbito de la comunicación. Durante los años 2022 y 2023, son múltiples los proyectos web que han presentado sus IA para un uso masivo, no necesariamente profesional o industrial. En este contexto, se ha desarrollado un nuevo perfil laboral llamado prompt engineer, que hace referencia a la persona encarga de escribir los textos en los sistemas de IA para obtener resultados de diversos tipos: imágenes, audios, vídeos, etcétera. Se sospecha que las IA (y sus algoritmos), lejos de fomentar la diversidad, se nutren de observaciones, bases de datos y continuos aprendizajes que, sin regulación ni corrección alguna, pueden perpetrar estereotipos de diversos tipos, como sesgos de género o raciales. En la presente investigación, nos planteamos como objetivo probar diversos sistemas de IA de creación de imágenes del mercado con diversos prompts o textos con términos inicialmente neutros, como son «una persona», «un hombre» o «una mujer» (en sus versiones en español y traducidos al inglés como: «a person», «a man», y «a woman»), para posteriormente, analizar las imágenes presentadas con respecto a variables como la raza, la edad o el género. En este estudio utilizamos las herramientas DALL·E (OpenAI), Crayion (OpenAI), Leonardo.ai y Bing (Microsoft). Las tres primeras se usan en inglés, mientras que la última se usa en su versión en español. La investigación se desarrolla con el navegador Chrome versión 116.0.5845.187, corriendo en un sistema operativo macOS High Sierra, con una IP localizada en la provincia de Barcelona (España), durante la segunda quincena de noviembre del año 2023. Solo se realiza una búsqueda en cada una de las herramientas con IA seleccionadas y se trabaja con usuarios gratuitos. Se analizan un total de 63 imágenes distribuidas de la siguiente manera: 12 en DALL·E, 27 en Craiyon, 12 en Leonardo.ai y 12 en Bing. Entre otros, encontramos los siguientes resultados: que la raza más representada es la caucásica, con escasa presencia de la raza negra; que la mayoría de los resultados corresponden a personas jóvenes; y que, ante la petición de crear una persona, los sistemas de IA crearon más mujeres que hombres. Este es un trabajo preliminar que presenta resultados en los que se comprueba la ausencia de diversidad en torno a la raza. Ulteriores investigaciones deberían hacerse para analizar cómo los estereotipos y la falta de diversidad puede afectar a la introducción de las herramientas de IA en los diversos contextos profesionales.