Propuesta metodológica para el diseño de un sistema tutor inteligente para aprendizaje de matemáticas en educación superior.

Enfoque

En los métodos educativos convencionales, se parte del supuesto de que los alumnos están preparados para asimilar un conjunto uniforme de conocimientos, sin tener en cuenta sus particularidades individuales o preferencias y entornos personales. Aunque esta situación ya existía desde hace tiempo, tras la pandemia provocada por el Covid-19, la situación actual de los estudiantes se ha vuelto aún más delicada. Los resultados identificados en estudiantes que cursaron estudios de nivel medio superior sobre los procesos cognitivos que intervienen en el proceso de asimilación de conceptos matemáticos en los alumnos de primer semestre de la ingeniería en ciencias computacionales (Hernández, 2023), se destacan los desafíos que enfrentaron en el proceso de aprendizaje a distancia, la enseñanza en línea, al prescindir de la interacción presencial, presentó dificultades para brindar una atención individualizada adecuada a cada estudiante, resultó evidente que un gran número de estudiantes requiere esfuerzos adicionales para reintegrarse y consolidar los conocimientos que quedaron rezagados durante el período de confinamiento y enseñanza a distancia.

A partir de los hallazgos se plantean dos puntos principales, el primero es proponer sugerencias metodológicas para el diseño de un sistema tutor inteligente, cuyo objetivo principal es determinar el nivel de aprendizaje de los estudiantes en el área de las matemáticas, detectando problemas de forma oportuna y aportando soluciones para mejorar el aprendizaje. El segundo punto enfatiza la importancia de comprender y conocer los antecedentes de los estudiantes que utilizarán el STI, ya que los desarrolladores de software se enfocan en cumplir una variedad de requisitos funcionales y no funcionales para el desarrollo del sistema solicitado, no obstante en muy pocas ocasiones se involucra de manera profunda en el problema que el sistema intenta resolver, el desconocimiento limita su toma de decisiones sobre posibles mejoras o problemas que puedan surgir en el funcionamiento del sistema, que involucran los procesos cognitivos.

Se propone una sugerencia metodológica basada en una investigación literaria sobre las propuestas existentes que propongan anexar algún módulo o la modificación de los módulos tradicionales que contiene un STI, dando prioridad al módulo del alumno, ya que es el encargado de analizar las debilidades y fortalezas del alumno al momento de asimilar los contenidos de una materia, así mismo es el encargado de detectar las estrategias de aprendizaje, puede incluir la medición del nivel de motivación, emoción y otros atributos que pueden evaluarse.

Cabe resaltar que uno de los objetivos de la inteligencia artificial en educación es analizar datos relacionados con los estudiantes para crear materiales personalizados y adaptados a sus debilidades y fortalezas, para lo cual se debe cambiar la visión de que los alumnos están en igualdad de condiciones, aunque se encuentren tomando la misma clase, en la misma escuela con el mismo docente, sensibilizar en este punto es clave para desarrollar software de forma consciente y conseguir mejores resultados al implementar la tecnología, del mismo modo ayuda al alumno en su bienestar general.