Aprendizaje activo con IA: transformando el aula de ELE en un espacio para mejorar el componente comunicativo y el pensamiento complejo

Enfoque

Introducción

En esta ponencia destacaremos la importancia de la evaluación continua de la habilidad comunicativa mediante la participación activa. Al centrarnos en estos aspectos, buscamos analizar el impacto pedagógico de la IA en la enseñanza de idiomas, guiados por los objetivos de favorecer el aprendizaje significativo y evaluar desde una perspectiva integral, que integre el pensamiento complejo en el proceso de aprendizaje de los estudiantes.

Objetivos:

Analizar el impacto ético y pedagógico de la IA en la enseñanza de idiomas desde los principios del aprendizaje significativo de Ausubel.

Evaluar la efectividad del enfoque de evaluación basado en la participación activa y la oralidad desde un enfoque que no solo se centra en la gramática y vocabulario, sino que considera aspectos culturales, históricos y sociales que influyen en el uso y comprensión del español, integrando la idea del pensamiento complejo de Edgar Morin en el aprendizaje de los estudiantes.

Explorar cómo la IA puede fomentar el pensamiento crítico y la autonomía del estudiante gracias a la búsqueda de información significativa e interconectada.

Metodología:
Se implementó un enfoque de aula invertida y se utilizaron herramientas de IA en diversas áreas para trabajar actividades donde los estudiantes pudieran llevar a cabo un verdadero aprendizaje activo, relacionando el conocimiento nuevo con sus propias perspectivas del mundo. La metodología incluyó la participación activa de los estudiantes con la aplicación constante de conocimientos lingüísticos en situaciones diversas y significativas, permitiéndoles retroalimentar y mejorar continuamente sus habilidades comunicativas. Así mismo se llevó a cabo una evaluación continua de los estudiantes por medio de actividades que fomentaban el aprendizaje significativo y crítico, favoreciendo el componente emocional.

Discusión:
La estrategia de aula invertida, con la IA como herramienta complementaria, permitió una mayor interacción estudiantil y un aprendizaje más personalizado. Los estudiantes utilizaron chatbots para obtener información y asistencia en presentaciones y debates. También aplicaciones de generación de imágenes para dar vida a sus ideas, lo que favoreció una comunicación más fluida y participativa en el aula. Este enfoque fortaleció  la dimensión emocional y el aprendizaje significativo.

Resultados:

El enfoque de evaluación basado en la oralidad demostró ser eficaz en la prevención del fraude y fomentó el desarrollo de habilidades comunicativas, alineándose con el pensamiento complejo de Morin.
El uso de la IA estimuló el pensamiento crítico al animar a los estudiantes a contrastar información y buscar fuentes, especialmente en la creación de presentaciones, en concordancia con el pensamiento complejo.

Conclusiones:

La integración de la IA en la enseñanza de idiomas presenta oportunidades significativas para mejorar la participación y personalización del aprendizaje, respaldando los principios del aprendizaje significativo.
El enfoque de evaluación basado en la oralidad se muestra como una alternativa efectiva para evitar problemas de autoría asociados con los exámenes escritos.
La IA, utilizada de manera consciente, no solo potencia la componente técnica del aprendizaje, sino que también contribuye al desarrollo del pensamiento crítico y la autonomía del estudiante, ya que se les alienta a cuestionar, analizar y aplicar sus habilidades lingüísticas de manera reflexiva y autónoma.