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Estereotipos y género en los algoritmos

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Coordinación

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Elena Bandrés GoldárazUniversidad de Zaragoza

Enfoque

La popularización de la Inteligencia Artificial ha causado una auténtica revolución a nivel mundial desde que los Large Language Models, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) irrumpieron en nuestras vidas en 2022 a través de los sistemas de chat, de los que el más conocido es Chat GPT3, de la empresa OpenAI. Son sistemas que interactúan con los seres humanos a través del lenguaje, gracias a los millones de parámetros con los que puede interactuar la máquina, en todo tipo de conversaciones. No son solo los chats de un banco, o los asistentes de voz de cualquier teléfono o dispositivo doméstico; poder entablar una conversación real sobre cualquier tema da idea de la dimensión tecnológica a la que se enfrenta el ser humano. Y esta dimensión ya ha empezado a tener reacciones. Diferentes países quieren prohibir su uso debido a las consecuencias que están provocando en la educación y en la creación de contenidos. Pero lo que no ha concitado la alarma en los estados es la prevalencia de estereotipos de género en los algoritmos que conforman la combinación de datos. Por medio de un análisis cualitativo se ha llevado a cabo un estudio de los diferentes textos obtenidos en Chat GPT 3, en los que se detecta la presencia de estereotipos que posibilitan la permanencia de desigualdades de género también en la realidad creada a través de la IA.

Topics :

  • IA
  • Estereotipos
  • Género
  • desigualdad

Ponencias

Listado de ponencias del simposio

04

S09-04

06

Género y performatividad

Pedro Felipe Díaz Arenas. Jhon Jaime de la Rosa Bobadilla. Carolina Montoya Mejía. Arlex Darwin Cuellar Rodríguez.

05

S09-05

16

Inteligencia artificial y diversidad

Celia Andreu-Sánchez. Miguel Ángel Martín-Pascual.

07

S09-07

08

Organizan

Egregius congresos

Colaboran

Egregius ediciones